Z-Image

已增加ControlNet，添加lora加载，增加flash-attn加速，首次生成需加载模型

Z-Image是一个拥6B参数的强大且高效的图像生成模型。目前是Z-Image-Turbo——Z-Image 的精简版本，仅用 8 NFEs（函数评估次数）即可匹敌或超越领先竞争对手。它在企业级 H800 GPU 上提供⚡️亚秒级推理延迟⚡️，并且可以舒适地运行在 16G VRAM 的消费级设备中。它在照片级真实感图像生成、双语文本渲染（英语和中文）以及稳健指令遵循方面表现出色。

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

2. 选择GPU型号，再点击“立即部署”

3. 实例启动后（此项目需要预加载模型和编译，启动时间较长，需等待5分钟），在控制台中点击“SD-WebUI”

4.浏览器如图显示，就说明启动成功了

5.如果页面无响应（比如此项目需要预加载模型，启动时间较长），点击“JupyterLab”，再双击log.txt可查看启动进度

6.如果有报错的话，请下载log.txt发到下面的交流群中

十字鱼-镜像作者交流群