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HuMo
以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化
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HuMo
字节开源,以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化
使用教程
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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”
2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”
3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”
4.浏览器如图显示,就说明启动成功了
5.如果页面无响应(比如此项目需要预加载模型,启动时间较长),点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度
6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中
十字鱼-镜像作者交流群
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镜像信息
@十字鱼
认证作者
支持自启动
已使用
1 次
运行时长
2 H
镜像大小
110GB
最后更新时间
2025-09-15
支持卡型
48G RTX40系
H20
A100
A800
+4
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-09-15
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:110.00GB
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