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HuMo

以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化

镜像大小
110 GB
当前版本
v1.0
累计部署
13
累计运行
11 h
最近更新
2026-02-02

运行环境

框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10

HuMo

镜像简介

HuMo是一款以人为中心的AI视频生成工具,支持通过文本、图像等多模态输入条件,协作生成高质量、连贯的数字人动作视频。它专注于虚拟主播、教育解说、舞蹈合成及短视频内容创作,能够根据多样化指令精细化控制人物表现,显著简化动态角色内容的制作流程,提升创作效率与灵活性。

  • 字节开源,以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应(比如此项目需要预加载模型,启动时间较长),点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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版本日志
v1.0最新
09-15
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