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HuMo
以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化
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v1.0

HuMo

镜像简介

HuMo是一款以人为中心的AI视频生成工具,支持通过文本、图像等多模态输入条件,协作生成高质量、连贯的数字人动作视频。它专注于虚拟主播、教育解说、舞蹈合成及短视频内容创作,能够根据多样化指令精细化控制人物表现,显著简化动态角色内容的制作流程,提升创作效率与灵活性。

  • 字节开源,以人为中心的视频生成方法——协作多模态条件化

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应(比如此项目需要预加载模型,启动时间较长),点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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十字鱼-镜像作者交流群

image

@十字鱼
十字鱼认证作者
镜像信息
已使用9
运行时长
10 H
支持自启动
镜像大小
110GB
最后更新时间
2026-02-02
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2026-02-02
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:110.00GB
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股票代码:688158

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