RVC-WebUI 一键训练镜像

在线一键训练 AI翻唱/变声器RVC模型训练，支持多种显卡型号部署，支持上传压缩文件，支持无人值守训练模型，支持自动切片自动降噪，支持训练完成发送通知提醒，支持网页端一键下载训练好的模型，无需多余的命令行和文件移动，由网页端自动处理，支持网页端一键清空训练环境，追求的就是超高效率 。

镜像信息

• 基于RVC1006Nvidia整合包搭建
• 本镜像由：AiMusicLab@乔大峰 搭建并且完全免费
• 本地客户端已支持RTX50系显卡:了解详情
• Replay客户端也可以用RVC模型，支持苹果电脑:了解详情
• 如果觉得镜像好用，欢迎关注我的公众号，镜像问题亦可联系我本人，谢谢大家@_@

注意本镜像2.x版本支持更多显卡

只有1.x版本支持RTX50显卡

v2.2更新说明

• 默认开启每次保存小模型至weights文件夹
• 修复训练函数物理基频被量化索引覆盖的问题
• 其他细节优化

支持的功能

• 已支持后台训练，可以关闭WEBUI不影响训练进度
• 自动识别单人/多人模式，支持训练多人模型，支持多卡训练
• 支持音频自动切片自动降噪
• 刷新WEBUI自动恢复训练日志输出
• 无需复制ip地址，直接点击公网ip链接访问WebUI
• 框架改为pytorch2.7.0+cu128支持更多显卡
• RTX20-RTX50显卡都测试过均能完美运行
• 支持训练完成自动发送提醒
• 新增模型下载tab支持下载选中的训练好的模型
• 支持导入zip压缩包直接分片，并自动输出到训练目录
• 除训练素材上传外，其他功能均已在网页端实现
• 网页增加停止训练模型按钮，不需要按ctrl+c结束
• 网页上新增“清空训练环境”功能，一键清理所有训练相关数据
• 标题显示当前主机的IP地址，方便区分
• 一键训练完成自动发送提醒到钉钉群，管理多台主机不再手忙脚乱 !

图文教程

如何部署这个镜像

1.点击直达镜像链接：一键部署:RVC-WebUI

2.在此页面右侧点击使用该镜像创建实例

3.在新页面选择配置以及付费方式后，点击立即部署

4.开机后，等待左侧显示运行中。再等待1分钟左右，再点击JupyterLab按钮进入后台如下图,如果超过5分钟没显示运行中，点旁边的重启，重新等待。

1. 运行 WebUI(必须) 和 TensorBoard(可选，非必须)

温馨提示：WebUI打开后,不要开网页翻译，大部分问题都是翻译导致的

如何关闭网页翻译？-->页面翻译选项选择：更多 - 一律不翻译此网站

1. 运行 WebUI：
   • 点击快速开始.ipynb标签，点击选中启动webui的代码框，前面会出现一条蓝色方块(🟦)，在窗口上面的工具栏，有一个像“播放”符号（▶）的按钮，点它！

• 等待片刻控制台会输出一个公网IP链接，点击即可访问WebUI界面。

2. 运行 TensorBoard (可选，用于查看训练曲线)：
   • 点击启动ensorBoard.ipynb标签，点击选中启动tensorboard的代码框，前面会出现一条蓝色方块(🟦)，在窗口上面的工具栏，有一个像“播放”符号（▶）的按钮，点它！
     等待片刻

• 控制台会输出一个公网IP链接，点击即可访问TensorBoard界面。

2. 导入训练素材

(训练素材需要是10-30分钟的唱歌音频，可以是多个文件，包含高中低音各声线，安静环境录制不要加混响)录音建议

上传原始音频：

• 如果遇到网页端导入较慢，我们针对性制作了一款上传工具SFTP文件上传工具RVC版
• 将您的原始音频文件（例如歌曲干声、录音等）上传到以下目录：
  /workspace/workdir/rvc/a_slicer_fold/
  您可以直接拖动音频文件上传到这个目录，也可以上传一个 .zip 格式的压缩包。
  

3. 数据预处理与开始训练

可以点击 一键训练 或按照下面的流程手动开始训练

3.1. 数据预处理：

• 在 WebUI 界面中，切换到 训练 标签页。
• 输入实验名，只支持英文减号下划线，不支持中文。
• 点击： 处理数据 按钮。
• 确认 预处理xxx成功 显示正确。（其他选项保持默认即可）
• 点击 特征提取 按钮。
• 确认 特征提取xxx完成 显示正确。（其他选项保持默认即可）

3.2 开始训练

• 修改 设置好 总训练轮数
• 如果需要钉钉通知，填写 钉钉机器人 Access Token
• 点击 开始训练 即可

4. 下载训练好的模型

出现这个提示是代表模型训练好了

您可以通过以下2种方式下载训练好的模型：

a. 网页端下载 (推荐！)：

1. 在 WebUI 界面中，切换到 模型下载 标签页。
2. 选择想要打包的模型（在下拉框中选择）。
3. 点击 生成下载链接 按钮。
4. 打包完成后，在右边 点击下载文件文件 区域会出现一个可下载的文件链接，点击即可下载。

b.直接在JupyterLab右侧文件管理窗口下载：

前往以下目录下载您的模型文件： /workspace/workdir/rvc/assets/weights/
在线训练模型目录结构：

/workspace/workdir/rvc/assets/weights/  
├─── xxx.index（特征索引文件，可不训练）    
└─── xxx.pth（RVC模型）    

5. 清空线上训练环境，方便下次直接运行(可选)

请在模型下载完成并检查无误后再执行此操作。 操作步骤：

1. 在 WebUI 界面中，切换到 清空训练环境 标签页。
2. 仔细阅读警告信息，确认您已备份所有重要数据。
3. 点击 清空训练环境 按钮 (主要按钮)。
4. 在 清空环境输出信息 文本框中，您将看到清理过程的日志。

最后，线上的电脑使用完记得关机,enjoy!

训练素材问题导致的训练效果不理想，联系我们可提供素材修复服务

提供RVC模型代训练服务，对RVC咬字电音避免等方面进行了增强

点击查看RVC微调前后模型发音对比