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GLM-TTS

可控且富有情感表达的零样本TTS

镜像大小
70 GB
当前版本
v1.0
累计部署
46
累计运行
1,223 h
最近更新
2026-01-28

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系RTX50系
+6

GLM-TTS

镜像简介

GLM-TTS 是一个基于大型语言模型的文本到语音(TTS)合成系统,支持零样本语音克隆和流式推理。该系统采用两阶段架构:首先使用 LLM 生成语音标记序列,然后使用 Flow 模型将标记转换为高质量音频波形。通过引入多奖励强化学习框架,GLM-TTS 能够生成更具表现力和情感色彩的语音,显著提升传统 TTS 系统的表现力。

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应(比如此项目需要预加载模型,启动时间较长),点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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十字鱼-镜像作者交流群

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