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ChronoEdit

面向图像编辑和世界模拟的时序推理

镜像大小
70 GB
当前版本
v1.1
累计部署
11
累计运行
6 h
最近更新
2025-11-04

运行环境

框架版本
PyTorch-2.8.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系48G RTX40系
+4

ChronoEdit

ChronoEdit 将图像编辑重新定义为视频生成任务,利用输入和编辑后的图像作为起始/结束帧,以利用预训练的视频模型并保持时间一致性。时间推理阶段引入推理标记,以确保物理上合理的编辑并可视化编辑轨迹。

使用教程

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1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

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2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 实例启动后,在控制台中点击“SD-WebUI”

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4.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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5.如果页面无响应,点击“JupyterLab”,再双击log.txt可查看启动进度

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6.如果有报错的话,请下载log.txt发到下面的交流群中

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版本日志
v1.1最新
11-04
v1.0
11-03
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