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Wan2.2-Diffusers
Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers + WebUI
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v2.0
Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers 镜像使用教程
基于Wan2.2的diffusers的云端部署版本,需要搭配48G显存以上卡型使用
1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”
2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”
3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”
4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——打开ipynb文件、点击快速启动的代码、点击运行按钮
5.如下图所示,则启动成功
6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址
7.浏览器如图显示,就说明启动成功了
8.提示
8.1 可以使用24G显卡
8.2 如果需要增大分辨率,需要修改--vram启动参数为low,降低显存占用(会降速)。推荐不改启动参数,使用48G显存以上的显卡。
9.十字鱼-镜像作者交流群
使用该镜像创建实例
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镜像信息
@十字鱼
认证作者
已使用
26 次
运行时长
142 H
镜像大小
110GB
最后更新时间
2025-07-30
支持卡型
RTX40系
2080
3080Ti
3090
48G RTX40系
2080Ti
H20
A800
P40
A100
RTX50系
+11
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v2.0
2025-07-30
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:110.00GB