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Wan2.2-Diffusers
Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers + WebUI
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v2.0

Wan2.2-I2V-A14B-Diffusers 镜像使用教程

基于Wan2.2的diffusers的云端部署版本,需要搭配48G显存以上卡型使用

1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

微信截图_20250613113527.png

2. 选择GPU型号,再点击“立即部署”

微信截图_20250613113205.png

3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

1752828859198.jpg

4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——打开ipynb文件、点击快速启动的代码、点击运行按钮

141523c2-a111-4014-842e-6cdf32c24197.png

5.如下图所示,则启动成功

b2fdcdde-c3e5-4e4f-9843-c3723e0bfe51.png

6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址

1752828906489.jpg

7.浏览器如图显示,就说明启动成功了

1276cf08-8ed5-4e2b-83bf-15cf40b88eb8.png

8.提示

8.1 可以使用24G显卡

8.2 如果需要增大分辨率,需要修改--vram启动参数为low,降低显存占用(会降速)。推荐不改启动参数,使用48G显存以上的显卡。

9.十字鱼-镜像作者交流群

image

镜像信息
@十字鱼
已使用
11
镜像大小110GB
最近编辑2025-07-30
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3090H20A100A800
+6
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v2.0
2025-07-30
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:110.00GB