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Twinflow双流加速千问生图1秒1张
最快千问生图方法,顶配1秒1张
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v1.0

ComfyUI_TWINFLOW加速生图

v1.0版

  • 无须下载任何模型,打开即用
  • ComfyUI使用:图文指南

Tips

  • 需要选择大于64G内存的机器
  • 其他细节可以去我B站账号留言或私信:smthem

镜像使用流程(实例,最下面的工作流要选ComfyUI_Twinflow)

第1步:选择本镜像创建,选一个GPU,视财力而定,点击右下角的立即部署按钮

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第2步:点选部署后,会跳转页面到你的控制台,这里会出现刚才你选择的实例,等实例加载和初始化完成

第3步:实例初始化完成后,会出现comfyUI图标,点选,左边的JupyterLab只是方便你上传和下载模型及文件,或者修改代码

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第4步:点选comfyUI后,浏览器会跳转comfyUI页面,如下,一般是默认的流,所以点选左边箭头所示的模板

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第5步:选择模板最下面插件名,并左侧大写的工作流(箭头),即可跳转

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第6步:跳转工作流后,只需要修改你要生成的图片尺寸,修改你想要的prompt,点击运行即可

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第7步:运行完成后,选择图片,右键保存图片,即可下载到本地。点选左下角箭头所指图标,可以看运行的控制台

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第8步:如果运行的时候内存OOM导致comfyUI挂掉,可以去控制台重启

第9步: 如果不再推理了,为了省钱,记得一定要关闭实例,点击关闭后,有个弹窗,点击确认才有效(防误触)

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镜像信息
@smthem
支持自启动
已使用1
运行时长
2 H
镜像大小
90GB
最后更新时间
2025-12-20
支持卡型
3080TiRTX50系RTX40系48G RTX40系3090A800H20P40A100
+9
框架版本
PyTorch-12.8
CUDA版本
cu128
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-12-20
PyTorch:12.8 | CUDA:cu128 | 大小:90.00GB