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BertVits2-2.4中文特化版

该镜像目前为Bert-VITS2 2.4中文特化版,在中文特化版上所作的一些小优化,模型完全兼容,可进行无缝迁移。

镜像大小
80 GB
当前版本
v1.0
累计部署
19
累计运行
33 h
最近更新
2026-02-04

运行环境

框架版本
PyTorch-2.0.1
CUDA版本
12.1
应用
JupyterLab: 8888
支持卡型
RTX40系2080
+10

FishAudio BertVits2-2.4中文特化版 镜像使用教程

镜像简介

该镜像目前为Bert-VITS2 2.4中文特化版,在中文特化版上所作的一些小优化,模型完全兼容,可进行无缝迁移。

该镜像主要基于Bert-vits2项目,项目地址:https://github.com/fishaudio/Bert-VITS2 内置了audio-slicer进行数据集的切割,使用funasr进行数据集的标注,使用MSST进行音频分离。

镜像使用指南

1.创建实例

image.png

2.选择合适的机型,立即部署

image.png

3.返回实例页面,点击【JupyterLab】 image.png

  • 初次使用小白请仔细阅读Jupyter中的内容和代码块中的注释

镜像已经内置了训练/推理Bert-vits2的所有环境,无需额外下载,并且内置切片工具和标注工具,开箱即用

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版本日志
v1.0最新
02-14
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