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EchoMimicV3
EchoMimicV3:1.3B 参数即可实现统一的多模态和多任务人体动画
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v1.0

EchoMimicV3 镜像

镜像简介

本镜像搭载轻量高效的EchoMimicV3模型,仅需1.3B参数即可实现统一的多模态理解与多任务人体动画生成。能够依据输入驱动高质量、连贯的数字人动作,适用于虚拟主播、动画短片、游戏角色预演及互动内容创作等场景,为用户提供技术先进且部署成本低的专业级数字人动画解决方案。 EchoMimicV3:1.3B 参数即可实现统一的多模态和多任务人体动画

镜像使用指南

1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

微信截图_20250613113527.png

2. 选择GPU型号(推荐24G显存,更大显存可修改Wan2GP设置来解放性能),再点击“立即部署”

微信截图_20250613113205.png

3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

1752828859198.jpg

4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——打开ipynb文件、点击快速启动的代码、点击运行按钮

微信截图_20250612160851.png

5.如下图所示,则启动成功

c87f38c7-6ae3-46c3-92af-3f41997b136a.png

6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址

1752828906489.jpg

7.浏览器如图显示,就说明启动成功了

f714518c-def3-4d4a-ac57-e8321562f0cc.png

8.提示

8.1 目前显存占用较大,选择大于等于48G显存的显卡,即可满速

9.十字鱼-镜像作者交流群

image

@十字鱼
十字鱼认证作者
镜像信息
已使用42
运行时长
72 H
镜像大小
70GB
最后更新时间
2026-02-02
支持卡型
RTX40系20803080Ti309048G RTX40系2080TiH20A800P40A100RTX50系V100S
+12
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v1.0
2026-02-02
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:70.00GB
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股票代码:688158

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