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Wan2GP——十字鱼镜像
Wan2GP,高度优化的视频生成项目,支持Wan、Hunyuan和LTX等相关模型
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v6.21
v6.0
v5.5

Wan2GP

DeepBeepMeep制作的Wan2GP是一个高度优化的视频生成项目。支持通义万相(Wan)、混元(Hunyuan)以及LTX等相关及衍生模型。

推荐使用Vace Fusionix 14B模型

1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

微信截图_20250613113527.png

2. 选择GPU型号(推荐24G显存,更大显存可修改Wan2GP设置来解放性能),再点击“立即部署”

微信截图_20250613113205.png

3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

微信截图_20250612160207.png

4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——打开ipynb文件、点击快速启动的代码、点击运行按钮

微信截图_20250612160851.png

5.如下图所示,则启动成功

微信截图_20250612160945.png

6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址

微信截图_20250612161432.png

7.浏览器如图显示,就说明启动成功了

微信截图_20250612161728.png

8.提示

8.1 Vace Fusionix 14B模型已经下载完毕,使用其他模型时会自动下载,可在控制台查看相关进度。

微信截图_20250612162325.png

8.2 高于24G显存可以通过修改Wan2GP的设置,解锁性能

微信截图_20250612162403.png

8.3原作者增加了完成提示音,那个会产生一些报错,无视就好

9.镜像用户交流群

9f6a475fc4ace7d972eb21eb2a6ca7d.jpg

镜像信息
@十字鱼
已使用
8
镜像大小90GB
最近编辑2025-06-23
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3090A100A800
+5
框架版本
PyTorch-2.6.0
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v6.21
2025-06-23
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:90.00GB
v6.0
2025-06-16
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:90.00GB
v5.5
2025-06-13
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:120.00GB