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Wan2GP——十字鱼镜像
Wan2GP,高度优化的视频生成项目,支持Wan、Hunyuan和LTX等相关模型
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v8.21
v7.6

Wan2GP 镜像使用教程

Wan2GP是一个高度优化的视频生成项目。支持通义万相(Wan)、QI、QIE、混元(Hunyuan)以及LTX等相关及衍生模型。

使用教程

1. 在镜像详情界面点击“使用该镜像创建实例”

微信截图_20250613113527.png

2. 选择GPU型号(跑大分辨率,推荐48G显存以上显卡),再点击“立即部署”

微信截图_20250613113205.png

3. 实例启动后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

1752828859198.jpg

4.打开JupyterLab页面后,按照数字顺序依次执行——点击快速启动的代码、点击运行按钮

358ba724-8cb8-4c26-b285-75cba350211c.png

5.如下图所示,则启动成功

42188278-dc78-4010-8fb5-967a773c894b.png

6.输入网址http://{ip地址}:7860访问,{ip地址}替换为下图所示地址

1752828906489.jpg

7.浏览器如图显示,就说明启动成功了

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8.提示

8.1 部分模型已经下载完毕,使用其他模型时会自动下载,可在控制台查看相关进度。

微信截图_20250612162325.png

8.2 原作者增加了完成提示音,那个会产生一些报错,无视就好

8.3 在停止运行后,可运行更新代码进行更新

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十字鱼-镜像作者交流群

image

镜像信息
@十字鱼
十字鱼认证作者
已使用30
运行时长
40 H
镜像大小
110GB
最后更新时间
2025-09-03
支持卡型
RTX40系48G RTX40系3090H20A100A800RTX50系
+7
框架版本
PyTorch-2.7.0
CUDA版本
12.8
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
+1
版本
v8.21
2025-09-03
PyTorch:2.7.0 | CUDA:12.8 | 大小:110.00GB
v7.6
2025-09-01
PyTorch:2.6.0 | CUDA:12.4 | 大小:180.00GB