HYPIR-基于扩散生成的分数进行图像恢复的应用

已经设置开机运行，【全部模型已经离线，开机即用！】加载运行需要一定时间

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使用教程

1、运行完成，加载完毕模型后，在控制台打开【webui】即可进入使用界面；

2、卡顿时候，在控制台，实例【..】那里，点击【重启】，释放资源，等待完成启动，再次打开 【webui】即可进入使用界面；

3、更多高级指令，可以进入jupyterlab，自行操作，例如：

查看进程：

ps -ef |grep python

终止进程：

kill -9 pid

重新运行：

cd /root && run.sh

运行日志查看：/root/logs.log jupyterlab左侧双击打开即可看到

4、GPT写提示词配置：

（可选）厌倦了手动为你的图像输入提示？让GPT为你代劳吧！ 首先，在项目目录中创建一个名为.env的文件。

GPT_API_KEY=your-awesome-api-key GPT_BASE_URL=openai-gpt-base-url GPT_MODEL=gpt-4o-mini

官方更新源码在这里： https://github.com/XPixelGroup/HYPIR

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