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HYPIR一个基于扩散生成的分数进行图像恢复的应用 汉化构建By科哥
一键进行修复图片
0/小时
v1.0

已经设置开机运行,【全部模型已经离线,开机即用!】加载运行需要一定时间

1、运行完成,加载完毕模型后,在控制台打开【webui】即可进入使用界面;

image.png

image.png image.png

image.png

2、卡顿时候,在控制台,实例【..】那里,点击【重启】,释放资源,等待完成启动,再次打开 【webui】即可进入使用界面;

3、更多高级指令,可以进入jupyterlab,自行操作,例如:

查看进程: ps -ef |grep python

终止进程: kill -9 pid

重新运行:

cd /root && run.sh

运行日志查看:/root/logs.log jupyterlab左侧双击打开即可看到

4、GPT写提示词配置:

(可选)厌倦了手动为你的图像输入提示?让GPT为你代劳吧! 首先,在项目目录中创建一个名为.env的文件。

GPT_API_KEY=your-awesome-api-key GPT_BASE_URL=openai-gpt-base-url GPT_MODEL=gpt-4o-mini

官方更新源码在这里: https://github.com/XPixelGroup/HYPIR


有bug请微信科哥: 312088415

镜像信息
@科哥AIGC
已使用
0
镜像大小70GB
最近编辑2025-08-13
支持卡型
3080TiRTX40系48G RTX40系30902080H20P40A100A800
+9
框架版本
PyTorch-2.7
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-08-13
PyTorch:2.7 | CUDA:12.4 | 大小:70.00GB