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MSST-WebUI
MSST,更好用的干声分离以及去和声混响的项目,可以作为传统UVR的上位替代,并兼容UVR的模型,带webui,也可通过笔记本一键处理音频,简单且高效
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v1.0

MSST-WebUI项目介绍

官方仓库:https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI.git

该镜像用于分离音频中的 人声/伴奏/混响/乐器 等

通常用于SVC或者TTS项目的训练的数据集制作

交流群:829974025

镜像使用教程

1. 先选择GPU型号,再点击”立即部署“

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2. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中打开”JupyterLab“

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3. 进入JupyterLab之后,进入”开始使用.ipynb“这个文件,找到”使用WebUI进行分离“这个版块并运行

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当运行结果如下图所示时,即可通过图示网址访问WebUI界面

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成功访问WebUI界面如下图所示

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如想要CLI来完成分离任务,可以参考JupyterLab中内置笔记本的步骤

镜像信息
@39c5bb
已使用
75
镜像大小40GB
最近编辑2024-11-26
支持卡型
RTX40系48G RTX40系P403080Ti30902080
+6
框架版本
PyTorch-2.5.0
CUDA版本
118
应用
JupyterLab: 8888
版本
v1.0
2025-07-02
PyTorch:2.5.0 | CUDA:118 | 大小:40.00GB