MSST,更好用的干声分离以及去和声混响的项目,可以作为传统UVR的上位替代,并兼容UVR的模型,带webui,也可通过笔记本一键处理音频,简单且高效
官方仓库:https://github.com/SUC-DriverOld/MSST-WebUI.git
该镜像用于分离音频中的 人声/伴奏/混响/乐器 等
通常用于SVC或者TTS项目的训练的数据集制作
交流群:829974025
如想要CLI来完成分离任务,可以参考JupyterLab中内置笔记本的步骤