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Janus-Pro-7B

DeepSeek Janus-Pro 是一种创新的自回归框架,旨在统一多模态理解与生成任务。它通过将视觉编码解耦为独立的路径,同时仍采用单一的统一 Transformer 架构进行处理,不仅终结了传统模型在视觉理解与图像生成间的两难抉择,更以统一架构刷新性能极限

镜像大小
50 GB
当前版本
v1.0
累计部署
1,116
累计运行
3,469 h
最近更新
2025-07-14

运行环境

框架版本
PyTorch-2.5.1
CUDA版本
12.4
应用
JupyterLab: 8888
自定义开放端口
7860
支持卡型
RTX40系2080
+10

Janus-Pro-7B项目介绍

DeepSeek Janus-Pro 是一种创新的自回归框架,旨在统一多模态理解与生成任务。它通过将视觉编码解耦为独立的路径,同时仍采用单一的统一 Transformer 架构进行处理,不仅终结了传统模型在视觉理解与图像生成间的两难抉择,更以统一架构刷新性能极限。为了让大家体验到最新的模型,优云智算上线了Janus-Pro-7B镜像。

镜像快速部署教程

1. 在镜像详情界面,点击“使用该镜像创建实例”

image

2. 先选择GPU型号,再点击“立即部署”

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3. 待实例初始化完成后,在控制台-应用中点击“JupyterLab”

image

4. 进入JupyterLab后,新建一个终端Terminal,输入以下指令进入环境

conda activate janus
cd /root/Janus-Pro-7B/Janus

多模态理解

python inference.py --model-path /root/Janus-Pro-7B/models/Janus-Pro-7B

Gradio的Web界面访问

python demo/app_januspro.py --model-path /root/Janus-Pro-7B/models/Janus-Pro-7B

当运行结果如下图所示时,即可在浏览器中通过 ip:7860 访问web界面

image

ip可以在控制台-基础网络(外)通过复制获取

image

成功访问web界面如下图所示

image

扫码加入DeepSeek使用交流群

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版本日志
v1.0最新
02-07
Janus-Pro-7B大模型
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