OpenAI/Sora2-I2V-Pro

图生视频模型

异步提交任务

接口

https://api.modelverse.cn/v1/tasks/submit

输入

参数	类型	是否必选	描述
model	string	是	模型名称，此处为 `openai/sora-2/image-to-video-pro`
input.first_frame_url	string	是	视频首帧图片 URL，可为 URL 或 Base64
input.prompt	string	否	提示词，用于指导视频生成
parameters.resolution	string	否	生成视频的分辨率。可选值： - `720p` - `1080p` 默认为 `720p`
parameters.duration	int	否	视频生成时长（秒），可选值 `4`, `8`, `12`，默认为 `4`

请求示例

⚠️ 如果您使用 Windows 系统，建议使用 Postman 或其他 API 调用工具。

curl --location --globoff 'https://api.modelverse.cn/v1/tasks/submit' \
--header 'Authorization: <YOUR_API_KEY>' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "model": "openai/sora-2/image-to-video-pro",
    "input": {
      "first_frame_url": "https://umodelverse-inference.cn-wlcb.ufileos.com/ucloud-maxcot.jpg",
      "prompt": "The image is coming to life"
    },
    "parameters": {
      "resolution": "720p",
      "duration": 4
    }
  }'

输出

参数	类型	描述
output.task_id	string	异步任务的唯一标识
request_id	string	请求的唯一标识

响应示例

{
  "output": {
    "task_id": "task_id"
  },
  "request_id": "request_id"
}

查询任务状态

接口

https://api.modelverse.cn/v1/tasks/status?task_id=<task_id>

请求示例

curl --location 'https://api.modelverse.cn/v1/tasks/status?task_id=<task_id>' \
--header 'Authorization: <YOUR_API_KEY>'

输出

参数	类型	描述
output.task_id	string	异步任务的唯一标识
output.task_status	string	任务状态：`Pending`,`Running`,`Success`,`Failure`
output.urls	array	视频结果的 URL 列表
output.submit_time	integer	任务提交时间戳
output.finish_time	integer	任务完成时间戳
output.error_message	string	失败时返回的错误信息
usage.duration	integer	任务执行时长（秒）
request_id	string	请求的唯一标识

响应示例

{
  "output": {
    "task_id": "task_id",
    "task_status": "Success",
    "urls": ["https://xxxxx/xxxx.mp4"],
    "submit_time": 1756959000,
    "finish_time": 1756959050
  },
  "usage": {
    "duration": 4
  },
  "request_id": ""
}

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